Para empezar en inteligencia artificial hay tres certificaciones de entrada con examen supervisado que se pueden presentar en español: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01, 100 USD), Microsoft Azure AI Fundamentals (ahora con el examen AI-901, 59 USD en México) y Google Cloud Generative AI Leader (99 USD). Si no programas, las de AWS y Google son las más accesibles; si ya sabes Python y quieres construir aplicaciones, la de Microsoft encaja mejor, porque desde 2026 más de la mitad del examen trata de implementar soluciones con Microsoft Foundry.
Respuesta corta: cuál elegir según tu perfil
- Trabajas en negocio, producto o gestión y quieres hablar de IA con criterio: Google Generative AI Leader o AWS AI Practitioner. Ninguna pide programar.
- Tu empresa usa AWS: AWS AI Practitioner. Evalúa conceptos de IA generativa, IA responsable y servicios como Amazon Bedrock y SageMaker AI, sin construir modelos.
- Eres desarrollador o estudiante con bases de Python: Azure AI Fundamentals (AI-901). Pide conocer la sintaxis de Python y crear pequeñas soluciones en Azure.
- Quieres algo rápido y sin examen: un certificado de curso como Google AI Essentials, sabiendo que es una credencial más ligera.
- Quieres trabajar construyendo con IA: cualquiera de estas es solo el inicio; lo que más pesa en una entrevista es un portafolio con proyectos reales.
Tabla: costo, idioma, duración y para quién
| Criterio | AWS AI Practitioner (AIF-C01) | Azure AI Fundamentals (AI-901) | Google Generative AI Leader |
|---|---|---|---|
| Precio | 100 USD (pueden aplicar impuestos) | 59 USD en México; 99 USD en EE. UU.; 76 EUR en España | 99 USD más impuestos |
| Examen | 65 preguntas (50 puntuables) en 90 minutos | La página del examen no indica duración; aprobatorio de 700 sobre 1000 | 50 a 60 preguntas de opción múltiple en 90 minutos |
| ¿En español? | Sí: español de América Latina y de España | Sí, según la página del examen AI-901 | Sí (también inglés y japonés) |
| Programación | No: diseñar o programar modelos está fuera del examen | Sí: pide conocer la sintaxis de Python y usar SDK, REST API y CLI | No: es para cualquier rol, con o sin experiencia técnica |
| Vigencia | 3 años | No caduca (nivel Fundamentals) | 3 años |
| Modalidad | Centro Pearson VUE o en línea supervisado | Pearson VUE: centro o en línea | En línea supervisado o en centro |
| Mejor para | Perfiles técnicos o de negocio en empresas que usan AWS | Desarrolladores que empiezan a construir con IA en Azure | Líderes y perfiles de negocio que deciden sobre IA generativa |
Microsoft: de AI-900 a AI-901
La certificación Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals ya no se obtiene con el clásico AI-900: la página oficial solo lista el examen AI-901, y el cambio no es cosmético. El temario pesa 40 a 45 % en conceptos y funciones de IA y 55 a 60 % en implementar soluciones con Microsoft Foundry. Microsoft pide conocer la sintaxis de Python y técnicas de programación, y estar familiarizado con recursos de Azure, REST API, SDK y CLI. Es decir: dejó de ser un examen solo conceptual.
- Idioma: la página del examen AI-901 incluye el español entre sus 13 idiomas, aunque el resumen de la página de la certificación solo muestra inglés. Microsoft aclara que la versión en inglés se actualizó el 15 de abril de 2026 y que las traducciones se actualizan unas ocho semanas después, así que confirma el idioma al agendar.
- Precio: depende del país donde presentas. En el selector oficial, 59 USD en México y el resto de los países latinoamericanos consultados, 99 USD en EE. UU. y 76 EUR en España, sin impuestos.
- Si ya aprobaste el AI-900: las certificaciones Fundamentals de Microsoft no caducan, así que conservas la tuya.
- Práctica gratuita: Microsoft ofrece una evaluación de práctica en AI Skills Navigator (pide iniciar sesión) y un entorno de demostración del examen.
Como ingeniero, la veo como la mejor opción de las tres para quien quiere programar con IA, pero ya no es la obvia para perfiles no técnicos. Si es tu caso, aprende primero Python: la ruta de inteligencia artificial y LLMs dedica 8 a 10 semanas a programar en Python antes de integrar modelos.
AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)
Es la certificación de IA de entrada de AWS. Según su guía oficial, el candidato ideal tiene hasta 6 meses de exposición a tecnologías de IA y ML en AWS y usa, pero no necesariamente construye, soluciones de IA. Programar modelos, ajustar hiperparámetros o crear pipelines queda fuera del examen.
| Dominio | Peso |
|---|---|
| Fundamentos de IA y ML | 20 % |
| Fundamentos de IA generativa | 24 % |
| Aplicaciones de modelos fundacionales | 28 % |
| Lineamientos de IA responsable | 14 % |
| Seguridad, cumplimiento y gobierno de soluciones de IA | 14 % |
El examen tiene 65 preguntas, de las cuales 50 cuentan para la calificación y 15 son de prueba sin identificar; usa opción múltiple, respuesta múltiple, ordenamiento y emparejamiento, y se aprueba con 700 en una escala de 100 a 1000. AWS recomienda que, si eres nuevo en su nube, tomes antes AWS Cloud Practitioner Essentials. Si lo presentas en inglés y no es tu lengua materna, puedes pedir 30 minutos extra antes de agendar. Para decidir entre nubes, revisa AWS vs Azure vs Google Cloud.
Opciones de Google: Generative AI Leader y AI Essentials
Google Cloud Generative AI Leader es la certificación con examen de Google para IA generativa. Cuesta 99 USD más impuestos, dura 90 minutos con 50 a 60 preguntas de opción múltiple, se presenta en línea o en un centro de pruebas, vale 3 años y no tiene requisitos previos. Google la describe para cualquier rol, con o sin experiencia técnica, y evalúa fundamentos de IA generativa, las ofertas de Google Cloud, técnicas para mejorar las respuestas de los modelos y estrategia de negocio. La página en español lista el examen en inglés, japonés y español; la versión en inglés añade portugués.
Google AI Essentials no es una certificación con examen, sino una serie de cinco cursos cortos en Coursera (menos de 10 horas en total, según Coursera) que se imparte en español con doblaje por IA. Al terminar recibes un certificado de Google. En EE. UU. y Canadá cuesta 49 USD al mes tras una prueba de 7 días; en México, Coursera muestra precios en pesos y ofrece ayuda económica. Sirve para usar herramientas de IA en el trabajo, no para demostrar conocimientos técnicos.
Cómo prepararlas gratis
- Microsoft: la ruta Introducción a las aplicaciones y agentes de IA en Azure y la guía de estudio del AI-901, ambas en español, más la evaluación de práctica en AI Skills Navigator.
- AWS: la guía oficial del examen AIF-C01 y AWS Skill Builder, con más de 900 cursos digitales gratuitos. Los recursos completos de preparación de examen requieren la suscripción individual de 29 USD al mes o 449 USD al año.
- Google: la guía de estudio y las preguntas de muestra de Generative AI Leader (sin límite de intentos), y la ruta en español Introducción a la IA generativa de Google Skills.
- Bases independientes del fabricante: Elements of AI, de la Universidad de Helsinki, en español, y el curso de LLMs de Hugging Face.
Todos están en recursos gratis de inteligencia artificial. Mi recomendación: termina la ruta gratuita del fabricante y aprueba sus preguntas de práctica antes de pagar el examen. Qué identificación llevar, cómo funciona el examen en línea y cómo pagar desde México lo explicamos en examen de certificación desde México.
Qué sigue después de la primera certificación
En Microsoft, el siguiente paso para desarrolladores es Azure AI Apps and Agents Developer Associate (examen AI-103): nivel intermedio, 120 minutos, con Python y Microsoft Foundry para crear agentes y soluciones de IA generativa, y disponible en español. En AWS, la siguiente certificación técnica, Machine Learning Engineer – Associate, está en transición de versión y su página no incluye el español entre los idiomas. En ambos casos, como ingeniero recomiendo acompañar el examen con dos o tres proyectos publicados: un chatbot con RAG sobre tus documentos o un agente que automatice una tarea real dicen más que cualquier insignia.
Si prefieres un curso guiado en español, estos son los que analizamos, desde una introducción sin código hasta construir aplicaciones con LLMs; hay más en la categoría de inteligencia artificial.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la certificación de inteligencia artificial más fácil para empezar?
Para quien no programa, AWS Certified AI Practitioner y Google Generative AI Leader: ninguna pide escribir código y ambas se presentan en español. Desde 2026, Azure AI Fundamentals (AI-901) pide conocer la sintaxis de Python y dedica 55 a 60 % del examen a implementar soluciones con Microsoft Foundry.
¿El AI-900 sigue vigente?
La página oficial de Azure AI Fundamentals ya solo lista el examen AI-901 como requisito. Si aprobaste el AI-900, conservas la certificación, porque las certificaciones Fundamentals de Microsoft no caducan.
¿Cuánto cuesta la certificación AWS AI Practitioner?
100 USD, y pueden aplicar impuestos. AWS no publica un precio en pesos. El examen dura 90 minutos, tiene 65 preguntas, se presenta en español de América Latina o de España y la certificación vale 3 años.
¿El examen AI-901 está en español?
Sí: la página del examen AI-901 en Microsoft Learn incluye el español entre sus 13 idiomas. Microsoft aclara que las versiones traducidas se actualizan unas ocho semanas después de cada cambio en la versión en inglés (la última fue el 15 de abril de 2026), así que confirma el idioma al agendar.
¿Hay certificaciones de IA gratis?
Los exámenes supervisados de Microsoft, AWS y Google son de pago (59 a 100 USD para estos tres). Lo gratuito es la preparación: rutas de Microsoft Learn, cursos de AWS Skill Builder, la ruta de IA generativa de Google Skills y Elements of AI. Algunos cursos gratuitos dan constancia o insignia, pero no equivalen a una certificación con examen.