Mejores cursos de SQL y bases de datos: MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB

SQL es probablemente la habilidad técnica con mejor relación esfuerzo/valor: la usan desarrolladores, analistas de datos, DevOps y hasta marketing. En esta categoría están los cursos de SQL (consultas, JOINs, subconsultas, CTEs), de motores concretos (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle) y de NoSQL (MongoDB).

Un buen curso de SQL te hace escribir muchas consultas. Si solo ves al instructor escribirlas, no estás aprendiendo SQL.

  • 8 cursos analizados
  • 7.9 puntaje medio
  • 137 h de contenido revisado

Ranking completo

Ordenado por Puntaje RDC. ¿Cómo se calcula?

  1. 1
    SQL de cero: Tu guía práctica con PostgreSQL

    Bases de datos Fernando Herrera, DevTalles

    El mejor curso del grupo para aprender a diseñar bases de datos como desarrollador, con PostgreSQL, CTE recursivos y plpgsql; no muestra funciones de ventana, transacciones a fondo ni optimización.

    • 4.8 (1.6 mil)
    • 16.1 h
    • ago 2026
    8.5 Reseña
  2. 2
    SQL - Curso completo de Bases de Datos - de 0 a Avanzado

    Bases de datos Pablo Tilotta

    El curso de bases de datos más reseñado del grupo, fuerte en teoría, normalización y modelado; muchos temas avanzados ocupan una sola clase y faltan funciones de ventana y CTE.

    • 4.7 (8.9 mil)
    • 24.3 h
    • ago 2026
    8.3 Reseña
  3. 3
    SQL TOTAL - Domina Bases de Datos de 0 a Avanzado en 12 Días

    Bases de datos Federico Garay, Ezequiel Talamona, Oscar Garay y otros

    El curso de SQL con más práctica del grupo, con 38 ejercicios de código y 17 cuestionarios para principiantes; en 7.5 horas, diseño, programación y optimización se quedan en lo esencial.

    • 4.8 (8.7 mil)
    • 7.5 h
    • ene 2026
    8.3 Reseña
  4. 4
    Master en SQL Server: Desde Cero hasta Experto [2026]

    Bases de datos Cristian Donayre

    El temario de SQL más extenso del grupo, al día con SQL Server 2025 y con 21 tareas; 92 elementos de funciones frente a 4 de subconsultas desequilibran el temario, y falta rendimiento.

    • 4.7 (1.2 mil)
    • 33.8 h
    • feb 2026
    8.2 Reseña
  5. 5
    Aprende MongoDB desde cero

    Bases de datos Apasoft Training

    Un recorrido muy completo por MongoDB, con modelado, validación, agregaciones, índices y réplicas, además de Python y Node; no muestra sharding, parte de MongoDB 6 y no tiene práctica evaluada.

    • 4.8 (300)
    • 13.4 h
    • may 2026
    8.0 Reseña
  6. 6
    Aprende Oracle SQL desde cero

    Bases de datos Apasoft Training

    Una base sólida de SQL en Oracle alineada con el examen 1Z0-071 y con temas poco comunes como particionamiento y JSON; se queda en Oracle 21c y no tiene ejercicios ni cuestionarios.

    • 4.7 (3.7 mil)
    • 15.8 h
    • jul 2025
    7.6 Reseña
  7. 7
    Curso SQL: JOINs, Subconsultas, CTEs y Consultas Avanzadas

    Bases de datos Raul Montesinos, DataBoosters Academy, Javier Delgado Salcedo

    Un curso corto que apunta justo a lo que otros cursos de SQL omiten, funciones de ventana y CTE; con 34 clases y sin ejercicios, es más un repaso guiado que un entrenamiento.

    • 4.6 (759)
    • 4.1 h
    • ene 2026
    7.0 Reseña
  8. 8
    Curso MySQL de cero hasta experto Ver 5.7 y 8 Linux Act 2024

    Bases de datos IVAN ELISEO TINAJERO DIAZ, Juan Tinajero Diaz

    Un curso de MySQL con buen bloque de consultas y una sección poco común para montar MySQL en un servidor Linux; sin actualizar desde 2024, sin práctica evaluada y sin funciones de ventana ni CTE.

    • 4.7 (1.8 mil)
    • 21.9 h
    • jun 2024
    6.9 Reseña

Preguntas frecuentes sobre cursos de Bases de Datos

¿Qué motor de base de datos aprendo?

El SQL estándar se transfiere entre motores. PostgreSQL y MySQL son los más usados en desarrollo web; SQL Server domina en empresas con Microsoft.

¿SQL o NoSQL?

SQL primero. MongoDB y otras NoSQL resuelven casos específicos, pero el modelo relacional sigue siendo la base de la mayoría de sistemas.

¿Cuánto tiempo toma aprender SQL?

Lo básico, un par de semanas de práctica constante. Consultas avanzadas (ventanas, CTEs, optimización) llevan más tiempo y práctica con datos reales.