ChatGPT vs Claude vs Gemini para programar: planes, agentes de código y cuál elegir

Si no quieres pagar, Gemini es el más generoso para programar: Gemini CLI es de código abierto y su capa gratuita permite 1,000 solicitudes al día con una cuenta personal de Google. Si vas a pagar unos 20 dólares al mes, las tres opciones te dan un agente de código con más uso: Codex en ChatGPT Plus (399 pesos al mes en México), Claude Code en Claude Pro (17 USD al mes en pago anual o 20 mensual) y Google AI Pro (395 pesos al mes), que amplía los límites de Gemini y de Antigravity, su plataforma de desarrollo con agentes. La diferencia real está en cómo trabajas: el chat sirve para preguntar y entender; el agente lee tu proyecto, edita archivos y ejecuta comandos. Elige por el agente que mejor encaje en tu flujo, no por el chat.

Respuesta corta: cuál elegir según tu caso

• Estás aprendiendo y no quieres pagar: Gemini, por la capa gratuita de Gemini CLI, o el plan gratuito de ChatGPT, que incluye acceso limitado a Codex.
• Quieres un agente que trabaje en tu terminal y tu editor: Claude Code (Claude Pro) o Codex (ChatGPT Plus). Los dos funcionan en terminal y en extensiones de editor.
• Vives en Gmail, Drive y Documentos: Google AI Pro suma más uso de Gemini, Gemini dentro de esas apps, 5 TB de almacenamiento y más límites en Google Antigravity.
• Usarás el asistente todo el día: compara los planes altos (ChatGPT Pro, Claude Max y Google AI Ultra) solo después de agotar el plan de entrada.

Tabla comparativa: modelos, planes y herramientas de código

Un aviso útil si ya usas ChatGPT: OpenAI retira GPT-5.5 de ChatGPT y Codex en todos los planes el 14 de octubre de 2026 (la API no se ve afectada), así que revisa qué modelo tienes configurado.

Los agentes de código: Codex, Claude Code y Gemini CLI

Para programar en serio, la parte que más pesa no es el chat sino el agente: una herramienta que lee tu repositorio, propone cambios en varios archivos, ejecuta pruebas y te muestra el diff.

• Codex (OpenAI): con ChatGPT Plus funciona en la web, en la terminal (CLI), como extensión de IDE y en iOS, e incluye revisión automática de código e integración con Slack. Los planes Gratis y Go lo ofrecen de forma limitada en la app de escritorio. También puede usarse con una clave de API, pagando por uso y sin las funciones en la nube.
• Claude Code (Anthropic): está incluido en todos los planes de pago de Claude. Funciona en la terminal, como extensión de VS Code y de Cursor, como plugin de JetBrains, en la app de escritorio y en la web. Comparte los límites con el chat: lo que gastas en la terminal sale del mismo fondo.
• Gemini CLI (Google): agente de código abierto para la terminal, con licencia Apache 2.0, soporte para MCP y una ventana de contexto de un millón de tokens con los modelos Gemini 3. Con una cuenta personal de Google tiene una capa gratuita de 60 solicitudes por minuto y 1,000 al día. Google ofrece además Antigravity, su plataforma de desarrollo con agentes, cuyos límites aumentan con AI Pro y AI Ultra.

Si dudas entre un agente de terminal y un editor completo con IA, en Claude Code vs Cursor vs GitHub Copilot comparo esas tres herramientas, incluido el plan gratuito de Copilot.

Precios y límites: qué significa «uso ampliado»

Ninguna de las tres publica un número fijo de mensajes. Claude explica que el uso se reinicia en ventanas de cinco horas, que los planes de pago tienen además límites semanales y que, al agotarlos, puedes esperar, subir de plan o activar créditos a tarifas de la API. ChatGPT describe los planes como «limitado», «ampliado» o «ilimitado sujeto a protección contra abusos», y en Pro ofrece tres niveles de uso. Gemini mide en múltiplos: AI Plus da el doble que la versión gratuita, AI Pro cuatro veces más y Ultra hasta 20 veces lo de AI Pro.

En la práctica, un agente consume mucho más que una conversación, porque lee archivos y ejecuta varios pasos por tarea. Como ingeniero, recomiendo empezar con el plan de entrada, revisar el panel de uso una semana y solo entonces decidir si necesitas un plan alto.

Cómo compararlos tú mismo: una prueba reproducible

La forma honesta de elegir es probar con tu propio código. Esta prueba toma una tarde:

1. Prepara tres tareas con pruebas automáticas: una función en Python con pytest, un bug en JavaScript que hace fallar una prueba y una consulta SQL sobre una base de ejemplo con su resultado esperado.
2. Usa el mismo texto de instrucción en los tres, en una conversación nueva, y anota el modelo, el plan y la fecha.
3. Mide lo mismo: si pasan las pruebas al primer intento, cuántas correcciones necesitaste, cuántos archivos tocó el agente y el tiempo total.
4. Revisa el diff completo antes de aceptar nada y anota los errores que hubieras dejado pasar (validaciones, manejo de errores, dependencias nuevas).
5. Repite la prueba en una semana: los modelos y los límites cambian rápido y una sola corrida no basta.

Cuál usar si estás aprendiendo a programar

Mi recomendación como ingeniero: en los primeros meses usa la IA para entender, no para escribir por ti. Pídele que te explique un error, que compare dos soluciones o que revise tu código, y escribe tú los ejercicios. Para eso basta cualquier plan gratuito. Cuando ya puedas leer un diff y detectar errores, un agente de código te ahorrará horas de trabajo repetitivo.

La ruta para aprender a programar desde cero indica cuándo sumar estas herramientas, y la ruta de IA y LLMs sigue con APIs y agentes. En recursos gratis de IA están la guía de prompts de Claude, la Anthropic Academy y cursos de Microsoft y Hugging Face.

Cursos y documentación

Las tres herramientas tienen documentación oficial gratuita: Claude Code, Codex y Gemini CLI. Si prefieres un curso guiado en español, estos son los que analizamos; hay más en la categoría de Inteligencia Artificial.

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