Reseña honesta: “Inteligencia Artificial TOTAL: ChatGPT, Claude, Gemini & Más” [2026] – ¿Vale la pena?

Qué promete y qué encontré al analizarlo

Inteligencia Artificial TOTAL, de Yersel Hurtado, nació en 2023 como un curso de ChatGPT y fue creciendo hasta convertirse en un recorrido de 25.5 horas, 286 clases y 49 secciones por casi todo el ecosistema de IA generativa para usuarios: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, NotebookLM, generación de imágenes, video y audio, e incluso vibe coding. Tiene 4.71 de valoración con 1,427 reseñas.

Al contar los elementos de cada sección, la distribución real es reveladora: cerca de 100 elementos giran alrededor de las herramientas de Google (Gemini, su integración con Workspace y NotebookLM), unos 58 se dedican a ChatGPT y solo 15 a Claude. Es un curso para usar herramientas, no para construir con IA, y su última actualización es del 15 de mayo de 2026.

El temario, en resumen

• ChatGPT a fondo (unos 58 elementos): versión gratuita y Plus, pruebas de ChatGPT 5, prompt engineering, Proyectos, estudio, investigación a fondo, memoria, modo agente y extensiones.
• Ecosistema Google (cerca de 100 elementos): Gemini, investigación profunda, Canvas, imágenes con Nano Banana, Gemas, Gemini en Gmail, Drive, Documentos, Hojas de cálculo y Presentaciones, Veo 3, música y NotebookLM.
• Otras IAs de uso diario: Perplexity (9), Claude con sus elementos visuales y Claude Cowork (15 en total), Copilot en Bing y una comparativa sobre cuál es el mejor modelo.
• Bloques más técnicos: modelos open source (9), LLMs en local para privacidad (9), integración de GPT con Google Sheets, IA en WhatsApp, vibe coding con Lovable (17) y Git y GitHub para vibe coding (15).
• Creatividad multimedia: generación de imágenes y logos, imágenes y video con Sora (14) y audio a partir de texto.
• En total: 286 clases, 8 artículos, 1 cuestionario y ningún ejercicio de código; subtítulos automáticos en español.

Puntos fuertes

• Cobertura amplia y con herramientas vigentes. Secciones sobre el modo agente de ChatGPT, Claude Cowork, Nano Banana, Veo 3 y NotebookLM muestran que el temario se ha ido renovando; no es el curso de ChatGPT de 2023 con otro título.
• Gemini y Workspace muy bien cubiertos. Si tu empresa trabaja con Gmail, Drive, Documentos y Hojas de cálculo de Google, tienes casi 100 elementos aplicados a ese entorno; pocos cursos en español le dedican tanto.
• Extras que suelen faltar. Los LLMs en local para proteger la privacidad de tus datos y una sección de Git y GitHub dentro del bloque de vibe coding son decisiones con criterio técnico: lo primero importa con información sensible y lo segundo evita perder el trabajo que genera la IA.
• Buena valoración. 4.71 con más de 1,400 reseñas es una señal consistente de que cumple lo que promete.

Aspectos mejorables

• Más ancho que profundo. 49 secciones en 25.5 horas implican muchos bloques de 2 a 4 elementos (extensiones, investigación a fondo, Veo 3, logos). Te enteras de que una función existe, pero no llegas a dominarla.
• Claude ocupa poco pese a estar en el título. Solo 15 elementos entre chat, elementos visuales y Cowork, y nada de Claude Code. Si Claude es tu herramienta principal, el curso completo de Claude de Ivan AlsiGo lo trata con mucho más detalle.
• Práctica sin evaluación. Ningún ejercicio de código y un solo cuestionario: la práctica depende de que repitas por tu cuenta lo que ves en pantalla.
• Capas de distintas épocas. Conviven secciones recientes con bloques que suenan a 2023, como «Copilot IA: chatGPT y DALL-E gratis en Bing», y varios objetivos de la página siguen hablando de extensiones o de conseguir dominios. Además, la última actualización tiene cuatro meses y medio: en IA eso ya pesa.

Conclusión honesta

Inteligencia Artificial TOTAL es una buena opción si quieres un solo curso que te muestre qué puede hacer cada herramienta de IA generativa del momento y, sobre todo, si trabajas en el ecosistema de Google. La amplitud es real, y los bloques de modelos locales y de Git le dan un valor que otros catálogos no tienen.

Lo que no debes esperar es especialización: es un mapa práctico, no un entrenamiento profundo en ninguna herramienta. Si buscas un catálogo todavía más grande y con más cuestionarios, compáralo con el Máster en Herramientas de IA; si te interesa entender cómo funcionan los modelos por dentro, el Curso Completo de IA Generativa va mucho más a fondo.

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