Un analista de datos reúne información de varias fuentes, la limpia y valida, la organiza en modelos y la convierte en reportes y tableros que otras áreas usan para decidir. En 135 vacantes de OCC del 7 de octubre de 2026, el 71 % mencionaba reportes y el 52 % dashboards, sobre todo con Excel, SQL y Power BI.
Esta guía cruza la definición de la clasificación europea de ocupaciones ESCO (código 2511.2), el proceso de análisis que describe Microsoft Learn y una muestra propia de anuncios de OCC Mundial. Es un análisis de fuentes, no un relato de experiencia, y las cifras de sueldo llevan fecha porque cambian con frecuencia.
Respuesta corta: cuál es la función de un analista de datos
Según ESCO, los analistas de datos «importan, inspeccionan, limpian, validan, modelan o interpretan» datos según los objetivos de la empresa y pueden presentar sus resultados en gráficos y paneles de control. Microsoft Learn añade que trabajan con las áreas para entender qué información necesitan y convierten los datos sin procesar en conclusiones. En los anuncios mexicanos se repiten cuatro verbos:
- Extraer e integrar: sacar datos de bases, de sistemas como SAP o de archivos de Excel, y unirlos. SQL aparecía en el 57 % de los anuncios.
- Limpiar y validar: corregir formatos, duplicados e inconsistencias antes de analizar (37 % de los anuncios).
- Reportar y visualizar: reportes periódicos (71 %), dashboards o tableros (52 %) y seguimiento de KPI (44 %).
- Explicar para decidir: apoyar la toma de decisiones (42 %) y presentar resultados (29 %). Además, el 35 % pedía automatizar reportes o procesos.
Las 5 tareas del trabajo, según Microsoft
Microsoft Learn describe el análisis como un ciclo de cinco tareas y advierte que el tablero que ven los directivos es una fracción pequeña del trabajo: la mayor parte del esfuerzo se va en preparar y modelar los datos antes de crear un solo gráfico.
| Tarea | En qué consiste | Ejemplo que usa Microsoft |
|---|---|---|
| Preparar | Dejar los datos limpios y coherentes antes de analizarlos | Unificar fechas guardadas en formatos distintos (MM/DD/AAAA y AAAA-MM-DD) y nombres de producto que no coinciden entre sistemas |
| Modelar | Relacionar las tablas y definir las métricas para que todos los informes den el mismo número | Relacionar las ventas con productos, tiendas y fechas, y definir «ingresos netos» |
| Visualizar | Elegir el gráfico que responde la pregunta que se hizo | Un tablero con ventas por canal, comparación entre productos y tendencia mensual |
| Analizar | Pasar de lo que muestran los datos a qué acción sugieren, y validar lo que propone la IA | Descubrir que el descuento y la categoría de producto son lo que más influye en cerrar una venta |
| Administrar | Mantener el informe correcto después de publicarlo | Vigilar las conexiones a los datos y que las actualizaciones programadas se cumplan |
Cada pregunta pide un tipo de análisis: descriptivo (¿qué pasó?), diagnóstico (¿por qué pasó?), predictivo (¿qué es probable que pase?) y prescriptivo (¿qué conviene hacer?). Microsoft suma un quinto, el cognitivo, que usa IA para procesar datos no estructurados como comentarios de clientes. Cuando hace falta un modelo de aprendizaje automático, lo entrena el científico de datos y el analista visualiza sus predicciones.
Un día típico de un analista de datos
No hay un horario estándar, y esto no es una crónica personal: es un ejemplo armado con las tareas que repiten los anuncios de OCC y el ciclo de Microsoft.
- Revisar que todo se actualizó: que los tableros cargaron los datos del día y que los indicadores cuadran. Un anuncio de call center pedía enviar KPI cada hora.
- Entender una petición: por ejemplo, por qué bajaron las ventas de un producto, y para qué decisión se necesita la respuesta.
- Sacar y unir los datos: consultas en SQL, exportaciones de sistemas como SAP o archivos de Excel de varias áreas.
- Limpiar: duplicados, fechas en formatos distintos, nombres que no coinciden. Según Microsoft, junto con el modelado es lo que más esfuerzo consume.
- Analizar y explicar: encontrar la causa, armar un tablero o una presentación corta y proponer una acción.
- Automatizar lo repetitivo: que el reporte semanal hecho a mano se actualice solo, por ejemplo con Power Query o Python.
Qué hace un analista de datos en una empresa, según el área
El título es el mismo, pero el trabajo cambia según el área. Estos ejemplos salen de anuncios vigentes en OCC el 7 de octubre de 2026, resumidos con nuestras palabras:
| Área | Qué hace, según el anuncio | Herramientas que pide |
|---|---|---|
| Finanzas y tesorería | Tableros y KPI de tesorería, modelos de flujo de efectivo, consolidar información de varias fuentes y simular escenarios | SQL avanzado, Python, Power BI e inglés intermedio |
| Recursos humanos (People Analytics) | Indicadores de rotación, ausentismo y compensación, tableros ejecutivos y validación de las bases de personal | Power BI y herramientas de BI e IA |
| Mercadotecnia digital | KPI automatizados, comportamiento de clientes en la app, embudo de compra, pruebas A/B y retención | SQL, Power BI y Databricks |
| Prevención de fraude | Detectar anomalías en las bases, reportes periódicos y seguimiento de cada hallazgo hasta cerrarlo | SQL |
| Banca (puesto junior) | Extraer, transformar y cargar bases de varias fuentes y controlar la calidad de los datos | Excel, SQL y Power BI |
| Call center (recién egresados) | Monitorear a los asesores en tiempo real, enviar KPI cada hora y apoyar la planeación de personal | Excel |
El patrón se repite: extraer, limpiar, reportar y explicar. Lo que cambia es el negocio que necesitas entender, y por eso entre las carreras que citan los anuncios aparecen sistemas, actuaría y matemáticas, pero también administración, finanzas y mercadotecnia.
Habilidades y herramientas que piden las vacantes en México
El 7 de octubre de 2026 revisamos los 213 resultados de «analista de datos» en OCC Mundial para todo México. Quitamos los puestos de administración de bases de datos, datos maestros y gobierno de datos, y los duplicados: quedaron 135 anuncios de analista. Detectamos las herramientas por palabra clave, así que los porcentajes son aproximados y retratan un solo día.
| Herramienta o habilidad | Anuncios que la mencionan | Para qué la usa un analista |
|---|---|---|
| Excel | 62 % («Excel avanzado», 33 %; tablas dinámicas, 18 %) | Limpieza rápida, tablas dinámicas y reportes |
| SQL | 57 % | Extraer y unir datos de las bases de la empresa |
| Power BI | 53 % (DAX 10 %, Power Query 9 %) | Modelar, visualizar y publicar tableros |
| Python | 41 % (R, 10 %) | Automatizar y analizar volúmenes grandes |
| Inglés | 37 % | Documentación, herramientas y empresas globales |
| Estadística | 28 % | Interpretar resultados sin conclusiones falsas; ESCO la considera esencial para el puesto |
| Tableau | 21 % (Looker o Data Studio, 6 %) | Visualización, como alternativa a Power BI |
| IA o IA generativa (ChatGPT, Copilot) | 16 % | Agilizar consultas y reportes; Microsoft insiste en validar lo que produce |
| ETL y nube | ETL 15 %, Azure 11 %, Databricks 7 % | Mover datos a gran escala; más frecuente en los anuncios mejor pagados |
El 87 % de los anuncios pedía Excel o SQL, y Power BI aparecía en 71 anuncios contra 28 de Tableau, unos 2.5 a 1: para el mercado mexicano, las vacantes apuntan a Power BI. Cuándo basta Excel y cuándo conviene dar el salto lo explico en Excel o Power BI.
En los anuncios mejor pagados cambia la mezcla. De los 24 con sueldo de 30,000 pesos o más (punto medio del rango), 21 pedían SQL, 14 inglés, 11 ETL y 9 Azure, y solo 8 mencionaban Excel; en los de menos de 20,000, Excel aparecía en cerca de 8 de cada 10. Es una correlación en una muestra pequeña de un solo día, no la prueba de que una herramienta, por sí sola, suba el sueldo.
Analista de datos junior y becario: qué hace y qué le piden
En los 17 anuncios con «junior», «jr» o «recién egresado» en el título dominan las tareas de base: reportes periódicos (12 de 17), seguimiento de KPI (10) y depuración o validación de bases (8), con Excel (14) y SQL (11); ninguno pedía Azure. Había además 7 vacantes de becario o practicante, y 9 anuncios mencionaban a recién egresados o a personas sin experiencia.
Analista, científico o ingeniero de datos: en qué se diferencian
Los tres trabajan con los mismos datos, pero en distintos puntos del flujo. Así los describe Microsoft Learn:
| Rol | Qué hace | Pregunta que responde |
|---|---|---|
| Analista de datos | Convierte los datos en informes y visualizaciones que otros usan para decidir, y valida que respondan a lo que se necesita saber | ¿Qué pasó y por qué? |
| Científico de datos | Crea modelos de aprendizaje automático y predicciones que regresan al análisis | ¿Qué es probable que pase? |
| Ingeniero de datos | Construye y mantiene las canalizaciones que llevan los datos de los sistemas de origen a formatos listos para analizar | ¿Cómo llegan los datos correctos y a tiempo? |
Microsoft distingue además al ingeniero analítico, que define métricas comunes como «ingresos netos», y al analista de negocios, que plantea las preguntas y traduce los hallazgos en recomendaciones, y aclara que cada organización puede combinar estos roles o nombrarlos distinto. La comparación completa, con herramientas y matemáticas de cada rol, está en analista de datos vs científico de datos.
Cuánto gana en México: referencia rápida
Como referencia, entre unos 13,100 y 15,200 pesos al mes en promedio: Computrabajo da una media de 13,084 (5,620 salarios de los últimos 12 meses, actualizado el 7 de octubre de 2026) e Indeed un sueldo base promedio de 15,222, con un rango habitual de 10,262 a 22,580 (unos 1,200 sueldos de anuncios de los últimos 36 meses, actualizado el 3 de octubre de 2026). En nuestro conteo de OCC del 7 de octubre (89 anuncios con sueldo visible, punto medio del rango, sin becarios), la mediana fue de 22,500 pesos, con la mitad central entre 15,250 y 30,000, y la de los 12 puestos junior con sueldo, de 14,375. Computrabajo e Indeed no aclaran si sus cifras son brutas o netas, y el campo de sueldo de OCC tampoco lo indica.
¿Y qué carrera paga más? El IMCO, con datos de la ENOE del INEGI, ubica a Matemáticas como la mejor pagada de México en 2025, con 29,887 pesos al mes en promedio, aunque mide a los egresados de cada carrera, no el puesto de analista. El detalle por nivel, ciudad y fuente está en cuánto gana un analista de datos en México.
Qué se necesita para ser analista de datos y cómo empezar sin experiencia
Los anuncios de OCC muestran una entrada realista: 82 de los 135 pedían título universitario, pero 45 aceptaban estudios universitarios sin título y 7, bachillerato o carrera técnica. De los 74 que indicaban años de experiencia, 51 pedían uno o dos. Ni ESCO ni Microsoft exigen una carrera concreta, y Google indica que su certificado no requiere título ni experiencia previa.
Si el trabajo te interesa, este es el orden que siguen las vacantes de entrada; la ruta para ser analista de datos lo desarrolla con tiempos y recursos por etapa:
- Excel bien usado: fórmulas de búsqueda, tablas dinámicas y limpieza. Las opciones con constancia están en cursos de Excel con certificado.
- SQL: consultas, JOIN y agregaciones sobre bases de datos reales.
- Power BI: Power Query, modelado y DAX hasta publicar un tablero; los cursos están comparados en el mejor curso de Power BI en español.
- Python con pandas y comunicación de resultados: para automatizar y para explicar lo que encuentras.
- Portafolio: tres análisis completos con datos públicos, de la pregunta de negocio a la recomendación.
Gratis, Microsoft Learn tiene en español el módulo Exploración del proceso de análisis, en el que se basan las tareas de esta guía, y hay más opciones en recursos gratis de datos y de bases de datos. El Certificado de Análisis de Datos de Google en Coursera tiene 9 cursos, se imparte en inglés con traducciones, enseña SQL, Python y Tableau, y Coursera lo estima en 6 meses a 10 horas por semana; lo evalúo en ¿vale la pena el certificado de Google?.
Como credencial, la que más encaja con las vacantes es la PL-300 de Microsoft, porque Power BI aparece en la mitad de los anuncios; la DP-900 cubre los fundamentos de datos en Azure, una nube que pedía el 11 %.
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Excel TOTAL en 30 Días - Excel completo de Cero a Avanzado Federico Garay, Escuela Directa · 37.5 h · 4.8 ★ 8.5
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SQL TOTAL - Domina Bases de Datos de 0 a Avanzado en 12 Días Federico Garay, Ezequiel Talamona, Oscar Garay y otros · 7.5 h · 4.8 ★ 8.3
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Curso Completo de Power BI: Análisis de Datos Profesional Santiago Hernández · 20.6 h · 4.8 ★ 8.7
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¡Contar historias con datos! Cientificas de Datos · 2.5 h · 4.7 ★ 7.3
Como ingeniero, mi lectura de los datos: el puesto encaja si te gusta resolver preguntas concretas con números y explicarlas a personas que no son técnicas, porque eso es lo que más se repite en los anuncios. Si te atrae programar modelos predictivos, el analista es una buena puerta de entrada, pero tu destino será otro rol. Hay más cursos en la categoría de Datos y Machine Learning.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la función de un analista de datos?
Convertir datos en información útil para decidir: los reúne de varias fuentes, los limpia y valida, los modela y los presenta en reportes y tableros. Así lo define la clasificación europea ESCO, y Microsoft resume el trabajo en cinco tareas: preparar, modelar, visualizar, analizar y administrar.
¿Qué se necesita para ser analista de datos?
En 135 anuncios de OCC del 7 de octubre de 2026, lo más pedido fue Excel (62 %), SQL (57 %) y Power BI (53 %), y el 87 % pedía Excel o SQL. La mayoría pedía licenciatura, aunque 45 aceptaban estudios sin título, y de los que indicaban experiencia, la mayoría pedía uno o dos años. También hay vacantes junior y de becario.
¿Cuánto gana un analista de datos en México?
Como referencia, entre 13,084 pesos al mes (media de Computrabajo, actualizada el 7 de octubre de 2026) y 15,222 (sueldo base promedio de Indeed, actualizado el 3 de octubre de 2026). En los anuncios de OCC con sueldo del 7 de octubre, la mediana fue de 22,500 pesos y la de los puestos junior, de 14,375. Computrabajo e Indeed no aclaran si es bruto o neto.
¿Es difícil ser analista de datos?
No hay una fuente que mida la dificultad, pero los anuncios dan pistas: los puestos de entrada piden sobre todo Excel, SQL y reportes, los mejor pagados suman Python, inglés, ETL y nube, y la estadística aparece en el 28 % de los anuncios. En mi opinión como ingeniero, lo más exigente no es la herramienta, sino entender el negocio y explicar los hallazgos con claridad.
¿Qué hace un analista de datos junior?
Sobre todo reportes periódicos, seguimiento de indicadores y depuración de bases de datos. En los 17 anuncios junior de OCC del 7 de octubre de 2026, 12 pedían reportes, 10 seguimiento de KPI y 8 limpieza o validación de datos; 14 pedían Excel y 11 SQL. La mediana de los junior con sueldo visible fue de 14,375 pesos al mes.
