Análisis del curso “Aplica SQL al mundo del Data Science desde cero” de Rocío Chávez: ¿vale la pena?

Qué promete y qué encontré al analizarlo

Aplica SQL al mundo del Data Science, de Rocío Chávez, que se presenta como doctora en tecnologías de la información, promete enseñarte desde cero a consultar bases de datos relacionales con SQL y a analizar después los resultados con R. Son 7.9 horas en 88 clases, con 2,074 alumnos y 352 reseñas que le dan un 4.6. Se creó en 2020 y su última actualización es del 8 de enero de 2026.

Al revisar sus 9 secciones, unas 5 horas son de SQL sobre Microsoft SQL Server y casi 3 de R. La práctica está bien repartida: 7 bloques de ejercicios en 7 de las 9 secciones, más un examen de prueba de 3 preguntas. Lo que no encontrarás son las herramientas del SQL analítico actual: en los títulos no aparecen CTE ni funciones de ventana.

El temario, en resumen

• Bases de datos (17 elementos): qué es una base relacional, instalación de SQL Server, tipos de datos de texto, números y fechas, carga de archivos CSV, creación de tablas y restauración de una base.
• Consultas (25): SELECT, filtros con LIKE y expresiones regulares, paginación con OFFSET y FETCH, DISTINCT, agregación y agrupación, concatenación, conversión de tipos, operadores lógicos y subconsultas.
• Unión de tablas (13): inner, outer y self join, el problema de las claves repetidas, joins entre bases, vistas, variables y categorización de valores numéricos.
• Modificación y programación (15): insertar, modificar y borrar registros, eliminar duplicados, cursores y procedimientos almacenados.
• R (26): R 3.6.3 y RStudio, valores perdidos, outliers, medidas de tendencia y dispersión, gráficos como Pareto o matrices de correlación y conexión de RStudio con SQL Server.

Puntos fuertes

• Práctica en casi todas las secciones. Los 7 bloques de ejercicios van desde crear la base, que el curso marca como imprescindible, hasta cursores y R. Para un curso de 8 horas es mucha práctica, y el código fuente se descarga desde el principio.
• Tareas de una empresa real. Cargar archivos CSV, restaurar una base, corregir tipos de datos, eliminar duplicados y unir bases distintas son el día a día de quien recibe datos de otras áreas, y aquí tienen clase propia.
• SQL y análisis en el mismo flujo. El cierre en R trata valores perdidos y outliers, calcula estadística descriptiva y grafica, y las 4 últimas clases conectan RStudio con SQL Server. Ver la consulta y el análisis juntos es lo que promete el título, y lo cumple.
• Detalles que otros cursos saltan. El problema de las claves repetidas en los joins tiene una clase de 10 minutos. Como ingeniero, es lo que más valoro aquí: unir tablas con claves duplicadas es una causa muy común de totales inflados en un reporte.

Aspectos mejorables

• Las agregaciones, a toda prisa. Las clases de funciones de agregación y de agrupación con filtrado suman unos 7 minutos, y las subconsultas, tres clases de unos 2 minutos cada una. Para un analista, agrupar y resumir es el núcleo del trabajo con SQL, y aquí se ve casi de pasada.
• Sin SQL analítico actual. No aparecen CTE (WITH) ni funciones de ventana como ROW_NUMBER o los acumulados, habituales en reportes y entrevistas técnicas. En cambio, 46 minutos se van en cursores y procedimientos almacenados, más propios de un desarrollador de bases de datos.
• Un R de 2020. La sección de R pide descargar R 3.6.3 e incluye una clase para instalar versiones anteriores de paquetes, lo que sugiere que algunos paquetes actuales ya no funcionan en esa versión. Por los títulos, además, es R base: no aparecen dplyr ni ggplot2, los paquetes más usados hoy para analizar en R.
• Solo Windows y una muestra pequeña. El único requisito técnico es Windows, por SQL Server; en Mac o Linux tendrás que recurrir a una máquina virtual o a Docker. Y el 4.6 se apoya en 352 reseñas, una muestra pequeña frente a los cursos de SQL con miles.

Conclusión honesta

Aplica SQL al mundo del Data Science es una buena primera toma de contacto con SQL para quien viene de Excel o de archivos CSV: es corto, tiene ejercicios en casi cada sección y muestra el paso de la consulta al análisis. Cumple lo que promete, pero a nivel inicial.

Para trabajar como analista te faltará profundidad en agregaciones y el SQL analítico de hoy. Complétalo con Curso SQL: JOINs, Subconsultas, CTEs o, si prefieres un solo curso con más práctica, mira SQL TOTAL y el resto de cursos de SQL que hemos analizado. Para la estadística, el Curso completo de Estadística da la base que aquí solo se toca.

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