Análisis del curso “Python 3 con 150 ejemplos y 10 proyectos” de Redait Media: ¿vale la pena?

Qué promete y qué encontré al analizarlo

Python 3. Curso de python con 150 ejemplos y 10 proyectos, de Redait Media, es uno de los cursos de Python en español con más reseñas: 6,093, con un promedio de 4.57 y 77,132 alumnos. Se creó en 2019, se actualizó el 15 de junio de 2026 y promete enseñar Python 3 desde cero con ejemplos cortos y ejercicios en cada tema.

Al revisar sus 40 secciones, el método se cumple: 38 ejercicios con video de solución, 24 ejercicios de código y 11 proyectos (uno más de lo que dice el título) en 16.3 horas y 231 clases de unos 4 minutos. Más de la mitad del video es aplicada: el bloque de datos suma 4.6 horas y los proyectos, 4.7. Lo que se queda corto es la base del lenguaje: clases, objetos y funciones caben en 14 minutos.

El temario, en resumen

• Fundamentos (64 elementos, 3 h): terminal, Sublime Text y Jupyter, variables, cadenas, operadores, colecciones, bucles, condiciones, clases, funciones y lambdas, con ejercicios resueltos.
• Lenguaje y archivos (22, 1.5 h): módulos y pip, ficheros de texto y binarios, gestión de errores, expresiones regulares, JSON y fechas.
• Herramientas (36, 2.5 h): SQLite, Tkinter, docstrings y pydoc, doctest y unittest, generadores, filter y map.
• Datos (62, 4.6 h): NumPy, pandas (índices, nulos, uniones, agrupaciones y agregaciones), lectura de HTML y Excel, y gráficos con seaborn y matplotlib.
• Proyectos (50, 4.7 h): calculadora con Tkinter, análisis con SQLite, gestor de libros con Tkinter y SQLite, Blackjack, seis miniproyectos y una agenda como ejercicio de código.
• En total: 230 videos, 1 artículo y 24 ejercicios de código, sin cuestionarios, con subtítulos en español no automáticos.

Puntos fuertes

• Practicas en cada tema. Casi cada sección termina con ejercicios y su video de solución (38 en total), y hay 24 ejercicios de código con pistas que validan tu solución. Son menos que los 159 de Python TOTAL, pero casi los mismos que los 25 del Curso Maestro de Python en menos de la mitad de horas.
• Mucho temario en poco tiempo. En 16.3 horas pasa por ficheros, errores, expresiones regulares, JSON, SQLite, Tkinter, NumPy, pandas y gráficos, frente a las 36 de Python TOTAL o del Curso Maestro. Las clases son cortas y casi no hay relleno.
• Pruebas y documentación, aunque breves. Docstrings, pydoc, doctest y unittest ocupan 4 clases (30 minutos). Es poco, y Python TOTAL no va más allá: una clase de unittest y otra de Pylint. Probar tu código desde el principio es un hábito que te pedirán en cualquier equipo.
• Buen puente hacia el análisis de datos. Unas 4.6 horas de NumPy, pandas, seaborn y matplotlib, más un proyecto de 63 minutos que analiza datos con SQLite. Es más que todo Análisis de Datos con Pandas, de 1.6 horas.

Aspectos mejorables

• POO y funciones, apenas presentadas. Clases y objetos tienen un video de 6 minutos, y las funciones otro de 6. Por los títulos, no aparecen herencia, encapsulamiento, métodos especiales, comprensiones de listas ni decoradores, necesarios para leer código real o usar Django.
• Sin Git ni entornos virtuales. El temario no menciona control de versiones, venv ni VS Code, y las pruebas usan unittest, no pytest: herramientas que cualquier trabajo da por sabidas.
• Proyectos desiguales. Seis de los 11 son miniproyectos de 8 a 13 minutos (propinas, contraseñas, piedra-papel-tijera…) y la agenda digital es un ejercicio sin video. Los que integran temas son cuatro, de 34 a 79 minutos: calculadora, análisis con SQLite, gestor de libros y Blackjack. Por los títulos, ninguno consume una API ni crea una aplicación web.
• Valoración buena, no brillante. 4.57 con 6,093 reseñas es un dato sólido, pero el 18 % da 3 estrellas o menos y solo el 42 % da 5. Además, usa español de España («ordenador», «ficheros»), algo menor pero notable si estudias en América Latina.

Conclusión honesta

Python 3 con 150 ejemplos y 10 proyectos es una buena opción si aprendes viendo un ejemplo y resolviendo un ejercicio enseguida, y no quieres un curso de 36 horas. Cumple lo que promete y llega más lejos que la media en datos, SQLite y pruebas: funciona bien como primer paso de la ruta de analista de datos.

Su límite es la base: POO y funciones pasan muy rápido, y no hay Git ni entornos virtuales. Para más práctica, Python TOTAL sigue siendo la referencia del listado de cursos de Python; para entender el porqué de cada cosa, el Curso Maestro. Si eliges este, refuerza la POO aparte y aprende Git antes de tu primer proyecto propio.

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