Reseña honesta: “Power Automate Desktop - Curso Completo de RPA” [2026] – ¿Vale la pena?

Qué promete y qué encontré al analizarlo

Power Automate Desktop - Curso Completo de RPA, de Ivan AlsiGo, promete enseñarte a crear robots de software que replican lo que haría una persona frente a la computadora: leer y escribir datos en páginas web y aplicaciones de escritorio, extraer texto de imágenes con OCR, combinar el robot con IA y llamar APIs. Tiene 5,907 alumnos, 1,457 reseñas con un promedio de 4.72, la valoración más alta de los cursos de Power Platform del autor, y se actualizó en septiembre de 2026.

Al revisar sus 111 elementos, lo que más destaca es la proporción de práctica: cinco proyectos suman 49 elementos, el 44% del curso. Antes de llegar a ellos, 38 elementos cubren la lógica del robot: mensajes y entradas, cadenas de texto, variables, listas, tablas de datos, condiciones, bucles y controles de flujo. La descripción lo presenta como el último paso de una ruta de cuatro cursos, aunque los requisitos dicen que no necesitas experiencia previa.

El temario, en resumen

• Arranque (16 elementos): introducción y cómo automatizar tu documentación.
• Lógica del robot (38): mensajes, entradas y cadenas de texto; variables, listas y tablas de datos; condiciones y bucles; y controles de flujo.
• Integraciones con otras plataformas (7).
• Cinco prácticas (49): lectura e inserción de información, datos en Google, OCR, información geográfica, y predicción de edades con APIs.
• En total: 102 videos y 9 artículos, sin ejercicios ni cuestionarios, con subtítulos automáticos en español.

Puntos fuertes

• Mucha práctica guiada. Cinco proyectos con entre 7 y 12 elementos cada uno. Es la proporción de práctica más alta de los tres cursos de Power Platform del autor, y en RPA se aprende construyendo robots, no viéndolos.
• Lógica antes que grabadora. Las grabadoras de acciones son cómodas, pero generan robots frágiles. Aquí hay 38 elementos de variables, tablas de datos, condiciones y bucles antes de los proyectos, que es el orden correcto.
• Más allá de hacer clics. OCR para extraer texto de imágenes, llamadas a APIs y combinación con IA amplían lo que puede hacer un robot de escritorio.
• Herramienta accesible. Power Automate Desktop se puede usar sin costo adicional en Windows 10 y 11 para ejecutar robots que tú mismo lanzas, así que puedes seguir el curso sin licencia.

Aspectos mejorables

• Manejo de errores sin sección propia. Ningún título menciona errores, reintentos ni registros. Puede tratarse dentro de controles de flujo, pero con 6 elementos sería breve, y un robot de RPA falla cada vez que cambia una pantalla.
• Sin ejecución desatendida ni licencias. No aparecen la ejecución en máquinas sin supervisión, el disparo de robots desde flujos de la nube ni el manejo seguro de credenciales. Esa parte requiere licencias de pago de Power Automate y es la que convierte un robot personal en uno de empresa.
• Ruta contradictoria. La descripción dice que está pensado para quien ya domina la versión en la nube, pero el nivel es «Todos los niveles» y los requisitos no piden experiencia. Si empiezas aquí, tendrás que reponer conceptos de flujos por tu cuenta.
• Solo videos. No hay ejercicios ni cuestionarios; las prácticas son guiadas y te toca replicarlas para que rindan.

Conclusión honesta

Si tu trabajo incluye tareas repetitivas en aplicaciones de escritorio o páginas web que no tienen API, este es el curso más práctico de la serie de Power Platform del autor: te enseña la lógica del robot y la aplica en cinco proyectos variados. La valoración de 4.72 y la actualización de septiembre de 2026 respaldan la compra.

Como ingeniero, conviene tener claro que el RPA es la última opción de integración, no la primera: si un sistema tiene API, un flujo en la nube será más estable. Para pasar de robots personales a robots de empresa te faltará manejo de errores, ejecución desatendida y gobierno de credenciales. La ruta lógica es empezar con Power Automate para Principiantes y usar este curso como especialización. Si prefieres automatizar con código, Python TOTAL cubre extracción de datos web con mucha más práctica.

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