Reseña honesta: “ChatGPT, Copilot y Gemini: guía práctica de cero a experto” (2025) – ¿Vale la pena? | Crítica Por un Ingeniero en Sistemas Inteligentes

Mi experiencia real con el curso “ChatGPT, Copilot y Gemini: guía práctica de cero a experto” (la plataforma de aprendizaje)

Como ingeniero en sistemas inteligentes, siempre busco cursos que no solo me enseñen teoría, sino que realmente me ayuden a integrar inteligencias artificiales generativas como ChatGPT, Copilot y Gemini en proyectos reales. Me inscribí en este curso con la intención de dominar esas herramientas de forma práctica, para elevar mi productividad y capacidad de innovación aplicadas a mi flujo de trabajo profesional.

Puntos fuertes

• El curso ofrece un enfoque teórico-práctico profundo, evitando la memorización de conceptos: cada herramienta se presenta con ejemplos concretos y laboratorios que reflejan situaciones laborales reales. Esto me permitió ver beneficios desde el primer módulo.
• Incluye una visión comparativa clara entre ChatGPT, Copilot y Gemini, con atención a sus diferencias en licencias, privacidad, costos y escenarios de uso. Me resultó útil para elegir cuál conviene según el contexto profesional que enfrenté.
• No requiere conocimientos previos y, aun así, aborda temas avanzados como modelos fundacionales (LLMs), implicaciones éticas y legales, y estrategias de adopción en equipos de trabajo. Es ideal para profesionales que desean adoptar IA sin tener que programar desde cero.
• El método pedagógico me ayudó a integrar inmediatamente las herramientas en mi trabajo: por ejemplo, utilicé Copilot para acelerar generación de reportes en Excel, ChatGPT para resúmenes técnicos y Gemini en Gmail y Docs para mejoras colaborativas.

Aspectos mejorables

• La duración total del curso, según el certificado, es de aproximadamente 6.5 horas. Esto es suficiente para una introducción práctica, pero limitado si se busca profundizar en cada herramienta o en aplicaciones más avanzadas.
• Aunque están presentes las diferencias administrativas y de privacidad, faltan comparativas más avanzadas sobre rendimiento técnico, integración en entornos de programación complejos o en arquitectura de sistemas. Como ingeniero, me habría gustado ver módulos más centrados en ingeniería de prompts, performance o seguridad.
• La calidad de audio, video y ritmo no se detalla de forma explícita, lo que podría afectar la experiencia del estudiante, especialmente alguien con bases técnicas exigentes.

Conclusión honesta

Es un curso accesible, práctico y directo: ideal para profesionales que quieren comenzar a aprovechar ChatGPT, Copilot y Gemini en su trabajo diario sin necesidad de programar. Ofrece herramientas comparativas valiosas, ejercicios guiados y visión estratégica. Sin embargo, si tu meta es profundizar en ingeniería de IA, integración técnica avanzada o automatización compleja, probablemente se quedará corto en horas.

Puntaje final: 7.8/10
Recomendado para profesionales que buscan incorporar IA generativa en su día a día sin complicaciones técnicas. Puede quedarse limitado para ingenieros que quieren dominar la integración técnica, prompts avanzados o desarrollo de sistemas basados en LLMs.